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조나단씨엔티 - AI 워크스테이션 ULTRA7 265KF - RTX5080 / AI 영상분석 시스템 출고 제품

제이비엠 2026. 8. 10. 11:03

AI 영상분석부터 생성형 AI까지, 산업 현장을 위한 AI 워크스테이션

최근 AI 영상분석, 딥러닝, 머신러닝, 생성형 AI 등 다양한 산업 분야에서 고성능 컴퓨팅 환경은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다.

하지만 일반 소비자용 PC는 장시간 연속 운용, 다양한 산업용 확장 카드 장착, 높은 안정성을 요구하는 산업 현장의 환경을 모두 만족하기는 어렵습니다.

조나단씨엔티는 이러한 산업 환경을 고려하여 산업용 플랫폼 기반 AI 워크스테이션을 직접 설계·제작하고 있습니다.

제품 유튜브 소개 영상 : 

이번에 소개하는 제품은 실제 AI 영상분석 시스템에 적용되는 모델로, 고성능 연산 능력은 물론 확장성과 냉각 성능까지 모두 고려하여 설계된 AI 워크스테이션입니다.


AI 워크스테이션 출고 사양

구성사양
CPU Intel Core Ultra7 265KF
Memory DDR5 32GB × 2 (64GB)
Storage M.2 NVMe 8TB
GPU MSI GeForce RTX 5080
Power M-ATX 1000W

고성능 CPU와 RTX 5080 GPU를 기반으로 AI 영상분석, 생성형 AI, 딥러닝 학습, 3D 모델링, 대용량 데이터 처리 등 다양한 작업을 안정적으로 수행할 수 있도록 구성했습니다.

※ 위 사양은 현재 출고되는 모델 기준이며, CPU, GPU, 메모리, 저장장치 등은 고객의 사용 환경에 맞춰 다양한 사양으로 커스터마이징이 가능합니다.


산업용 Q870 메인보드를 적용한 AI 워크스테이션

이번 AI 워크스테이션은 Intel Q870 칩셋 기반 산업용 메인보드를 사용했습니다.

일반적인 보급형 시스템에서 많이 사용하는 H810 칩셋과 비교하면 Q870은 산업 환경에 더욱 적합한 플랫폼입니다.

Q870이 H810보다 우수한 이유

  • PCIe Lane이 더욱 풍부하여 높은 확장성 제공
  • 다양한 산업용 주변기기와의 뛰어난 호환성
  • 기업 및 산업 환경을 고려한 안정적인 플랫폼
  • 장시간 연속 운용에 적합한 설계
  • 향후 시스템 업그레이드 및 확장에 유리

AI 시스템은 GPU만 사용하는 것이 아니라 영상 캡처 카드, Frame Grabber, DAQ 카드, 고속 네트워크 카드 등 다양한 산업용 장비를 함께 사용하는 경우가 많습니다.

Q870 플랫폼은 이러한 산업 현장의 요구사항을 충분히 고려한 메인보드입니다.


다양한 PCIe 슬롯으로 뛰어난 확장성

AI 시스템은 사용 목적에 따라 다양한 산업용 확장 카드가 필요합니다.

이번 제품은

  • PCIe Gen5 x16 슬롯 × 2
  • PCIe x4 슬롯 × 4
  • PCI 슬롯 × 1

으로 구성되어 있어 뛰어난 확장성을 제공합니다.

이를 통해

  • GPU
  • 영상 캡처 카드
  • Frame Grabber
  • DAQ 카드
  • 고속 LAN 카드
  • USB 확장 카드
  • COM 카드

등 다양한 산업용 확장 카드를 자유롭게 추가하여 사용할 수 있습니다.

AI 시스템뿐 아니라 머신비전, 자동화 설비, 검사장비 등 여러 산업 현장에서 폭넓게 활용할 수 있는 구조입니다.


내부 온도까지 고려한 스마트 냉각 설계

고성능 AI 워크스테이션은 성능만큼 중요한 것이 안정적인 발열 관리입니다.

조나단 AI 워크스테이션은 내부 열을 효율적으로 제어하기 위해 온도센서 기반 팬 컨트롤 시스템을 적용했습니다.

냉각 구성

  • 80mm Cooling Fan × 2
  • 60mm Cooling Fan × 1
  • 60mm Blower Fan × 1
  • 온도센서 팬 컨트롤러

온도센서 팬 컨트롤러는 내부 온도를 실시간으로 감지하여 팬 속도를 자동으로 조절합니다.

예를 들어 설정 온도를 60°C로 지정하면, 내부 온도가 60°C에 도달했을 때 팬 속도를 높여 내부의 열을 빠르게 배출하고, 반대로 60°C 이하에서는 팬 회전 속도를 낮춰 불필요한 소음을 줄여줍니다.

즉, 필요할 때는 강력한 냉각 성능을 제공하고, 평상시에는 조용한 시스템을 유지하는 스마트한 냉각 방식입니다.

특히 저장장치 냉각에도 많은 신경을 썼습니다.

60mm 블로워 팬이 M.2 NVMe SSD를 향해 직접 공기를 공급하도록 설계되어 있어 AI 작업 시 발생하는 SSD의 높은 열을 효과적으로 배출합니다.

대용량 데이터 입출력이 지속되는 환경에서도 SSD의 온도를 안정적으로 유지하여 쓰로틀링(성능 저하)을 최소화하도록 설계했습니다.


뛰어난 저장장치 확장성

기본 구성으로는 메인보드에 M.2 NVMe 2280 SSD 1개가 장착됩니다.

추가 저장공간이 필요한 경우에는 케이스 전면에 장착된 2.5인치 2Bay Rack을 활용할 수 있습니다.

이를 통해

  • 2.5인치 SSD 최대 2개 추가
  • 또는 2.5인치 HDD 최대 2개 추가

장착이 가능합니다.

즉, 기본 M.2 SSD를 포함하여 최대 3개의 저장장치를 구성할 수 있습니다.

또한 고객 환경에 따라 전면 Rack 대신 RAID Rack을 적용하여 RAID 기반 AI 워크스테이션으로 제작하는 것도 가능합니다.

대용량 영상 저장, AI 데이터셋 관리, 백업 시스템 등 다양한 환경에 맞춰 유연하게 구성할 수 있습니다.

※ 본 제품은 2.5인치 저장장치 전용이며, 3.5인치 HDD는 지원하지 않습니다.


하나의 제품으로 가로형·세로형 모두 설치 가능

설치 환경은 현장마다 모두 다릅니다.

조나단 AI 워크스테이션은 브라켓(날개)만 교체하면 하나의 제품으로 가로형과 세로형 모두 설치할 수 있도록 설계되었습니다.

별도의 모델을 구매하지 않아도 설치 공간에 맞춰 유연하게 사용할 수 있는 것이 큰 장점입니다.

가로형

330(369) × 410 × 175(179) mm

세로형

175(214) × 410 × 330(334) mm

※ 괄호( ) 안의 크기는 날개 브래켓 장착 시 기준입니다.

좁은 공간이나 설치 환경에 따라 가장 효율적인 방식으로 배치할 수 있어 다양한 산업 현장에 적합합니다.


다양한 AI 환경에 맞춘 커스터마이징

현재 출고되는 모델은 AI 영상분석 시스템에 적용되는 제품입니다.

또한 , 고객의 용도에 맞춰 다양한 사양으로 커스터마이징이 가능합니다.

CPU

  • Intel Core i5 
  • Intel Core i7 
  • Intel Core Ultra5 , Ultra7 , Ultra9

GPU

  • NVIDIA RTX 계열 (5070,5080,5090...)
  • NVIDIA RTX PRO 시리즈
  • RTX PRO 6000 Blackwell Workstation

등 고객이 필요로 하는 성능에 맞춰 자유롭게 변경할 수 있습니다.

또한 시스템 소비전력(TDP)에 따라 플랫폼도 최적화하여 제작합니다.

D410 플랫폼 (2FAN GPU)

  • TDP 800W 이하
  • M-ATX 1000W 파워 적용

D440 플랫폼 (3FAN GPU)

  • TDP 1000W 이상
  • ATX 파워 적용
  • RTX PRO 6000 Blackwell Workstation 등 초고성능 GPU 지원

AI 영상분석뿐 아니라 생성형 AI, 머신비전, 3D 모델링, 시뮬레이션 등 다양한 산업 환경에 최적화된 AI 워크스테이션을 맞춤 제작해 드립니다.


산업 현장을 위한 AI 워크스테이션, 조나단씨엔티가 직접 설계합니다

AI 워크스테이션은 단순히 고성능 부품을 조합한다고 완성되는 제품이 아닙니다.

산업 현장에서는 안정성, 확장성, 효율적인 냉각 구조, 유지보수 편의성, 설치 환경에 맞는 유연성까지 함께 고려되어야 합니다.

조나단씨엔티는 이러한 요소들을 반영하여 산업용 플랫폼 기반의 AI 워크스테이션을 직접 설계·제작하고 있으며, 실제 AI 영상분석 시스템을 비롯한 다양한 산업 현장에 적용되고 있습니다.

이번에 소개한 모델 외에도 CPU, GPU, 메모리, 저장장치, RAID 구성 등 고객의 요구사항에 맞춘 다양한 맞춤형 구성이 가능합니다.

AI 워크스테이션 도입이나 산업용 고성능 PC가 필요하시다면 언제든지 조나단씨엔티로 문의해 주세요. 고객의 사용 환경에 가장 적합한 솔루션을 제안해 드리겠습니다.

문의는 아래 카카오톡플러스로 문의주시길 바랍니다.